自改革開放以來,隨著經濟的發展,我國近海捕撈漁業經歷了“經濟增長、食物供應、藍色經濟、走出去、環境保護、生態文明”等幾個優先主題的發展,劃分為1975年改革開放初期的大力發展漁業和沿海經濟、1995年開始的控制捕撈強度加強資源保護、2015年開始的加強雙控制度捕撈總量控制三個階段。
為了促進近海捕撈漁業健康發展,農業農村部印發《全國漁業發展第十三個五年規劃》,強調“十三五”漁業發展要牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享發展理念,明確了調減控制捕撈業,提出到2020年國內海洋捕撈產量控制在1000萬噸以內。海洋漁業資源限額捕撈能切實有效控制捕撈產量,2017年啟動浙北漁場梭子蟹限額捕撈試點、山東省漁業資源限額捕撈試點,2018年啟動遼寧省大連市普蘭店海域中國對蝦、福建省廈漳海域梭子蟹、廣東省珠江口白貝限額捕撈試點工作。
我國近海捕撈管理正逐漸由投入控制向產出控制轉變,但由于缺乏有效監控手段,難以大規模獲取捕撈作業量化數據,總可捕撈量制度還未完全實施。我國已有6萬余艘漁船安裝了北斗監控終端,主要用于傳統管理,北斗數據隱含的大量捕撈作業信息,沒有充分利用。深入挖掘北斗數據,可獲得漁船類型、狀態、網次、航次、捕撈努力量等量化信息,能有效輔助產出管理。由中國水產科學研究院東海水產研究所牽頭,北京北斗星通導航技術股份有限公司、浙江省海洋水產研究所等多家單位合作的“基于北斗船位數據挖掘與增值服務技術”研究,為我國近海限額捕撈的實施提供了有效的技術支持。
北斗漁船監控系統已應用于漁業管理、應急救援,其時空特性數據挖掘的結果可以輔助漁業生產與管理。航次是漁業生產管理中常用的統計量,能用于漁業生產的經濟效益計算、漁業資源分布調查等,現有的航次記錄方法有多種,如調查過程中人工記錄航次以及航次中的調查點,航次管理中通過計算機錄入管理航次等。這些方法只記錄或管理少量漁船,主要依靠人工錄入和判斷,我國近海漁船有17萬余艘,人工處理方式難以獲取每艘漁船的航次。上世紀九十年代歐洲委員會為了加強漁船管理,開始用基于AIS(AutomaticIdentificationSys?tem)技術的VMS(vesselmonitoringsys?tem)監控漁船,由于VMS記錄的船位數據具有時空特性,近年來出現用VMS數據推算捕撈努力量、漁業資源評估等研究。北斗衛星導航系統在我國漁業中應用較晚,但與國外VMS相比具有較好的時空特性,時間分辨率約為3分,空間分辨率約為10米。基于北斗船位數據可以快速、大范圍的獲取船舶動態信息,基于北斗船位數據提取漁船捕撈航次的方法,可以直觀了解漁船每年的出海捕撈情況,可為漁業管理部門提供管理依據。漁船作業過程中航次一般包括起航、海上作業、返航,漁船起航和返航的港口常不同,對港口所在的陸地和島嶼做向外緩沖形成一個面,以船位點與港口所在陸地緩沖面的距離作為離岸距離,根據離岸距離變化判斷漁船的航次,并通過編程實現航次提取。
我國提供近海北斗終端服務的運營商較多,本文統計數據主要來自北斗星通,約占總量的70%,具有一定的代表性。根據2015年到2017年北斗星通安裝的北斗終端數據進行統計,2015年32921艘,2016年39478艘,2017年37973艘。海南省、浙江省北斗終端1萬個以上,遼寧、山東北斗終端6000個以上。利用的北斗船位數據提取了三年的近海捕撈漁船航次數、累計出海天數、累計航海里程。
由于航次統計中把出港與返港的過程定義為航次,因此漁船短時間的補給以及漁船長時間的轉港等也會被提取為航次,為了減少這些非出海捕撈航次的影響,航次統計中定義6個小時以上到30天以內的航次為有效航次。2015年到2017年累計共61.3萬個航次,其中2015年19.34次,2016年21.22次,2017年20.84次。山東省、遼寧省年平均航次在5萬個以上,浙江省年平均航次3萬個,江蘇省、海南省、廣東省年平均航次1萬個左右。
2015年到2017年累計出海時間223.44萬天,其中2015年72.88萬天,2016年79.7萬天,2017年70.85萬天。山東省年平均出海天數27萬天,浙江省、江蘇省、遼寧省年平均出海天數10萬天左右。
2015年到2017年累計出海航程5.26億公里,相當于繞地球13萬圈,其中2015年1.19億公里,2016年2.05億公里,2017年2.02億公里。山東省、浙江省年平均出海航程0.5億公里,遼寧省年平均出海航程0.3億公里。
我國正逐步施行海洋捕撈限額管理政策,完善的漁獲統計報告制度將是實現配額的前提,北斗數據挖掘技術可以輔助驗證上報漁獲數據的準確性。根據漁船的航次估算每艘漁船的漁獲,監督漁船的上報數據。在配額捕撈量限定后,根據北斗的統計數據,可及時調整配額量,使總可捕量控制在允許的捕撈范圍內。北斗船位統計分析將積極有效地促進海上漁船捕撈航次監督,可降低非法捕撈事件以及瞞報、錯報配額捕撈數據的問題,能降低漁業管理成本,提高漁業管理效率,有益于漁業資源的養護和管理。